Vote with your €€€ — en wat dat over ons zegt

Vote with your €€€
93% van de AI-budgetten gaat naar technologie, 7% naar de mens. Deloitte's CTO noemt het een kritieke fout. Dr. Cornelia Walther pleit voor double literacy: niet alleen AI leren begrijpen, maar juist ook de uniek menselijke kwaliteiten ontwikkelen. Over de scheefgroei in investeringen en waarom de mens het verschil maakt.

93% van de AI-budgetten gaat naar technologie. 7% naar de mens.

Dat cijfer komt van Bill Briggs, CTO van Deloitte, in een gesprek met Fortune. Hij noemt het zelf een kritieke fout. Organisaties investeren massaal in modellen, chips en software — en bijna niets in de mensen die ermee moeten werken.

De gevolgen zijn al zichtbaar. Het vertrouwen van medewerkers in AI op de werkvloer is in enkele maanden met 38% gedaald. En 43% van de medewerkers met toegang tot AI omzeilt het bedrijfsbeleid en gebruikt eigen tools. Niet uit onwil, maar omdat de officiële oplossingen niet aansluiten bij hoe zij werken.

Briggs vergelijkt het met een recept: organisaties kopen alle ingrediënten — de beste modellen, de nieuwste chips — maar vergeten het recept zelf. De cultuur, de werkwijze, de mens.

Double literacy

Dr. Cornelia Walther, AI-onderzoeker en auteur, benoemt in Forbes een begrip dat dit scherp samenvat: double literacy. Haar stelling is dat AI-geletterdheid alleen niet genoeg is. We hebben een dubbele geletterdheid nodig — zowel in het kunstmatige als in het menselijke.

Algoritmische geletterdheid gaat over begrijpen hoe AI werkt, waar het faalt en wanneer menselijk oordeelsvermogen nodig is. Menselijke geletterdheid gaat over het ontwikkelen van wat AI niet kan: kritisch denken, empathie, ethisch redeneren, creativiteit, en de moed om open vragen te stellen.

Walther waarschuwt voor wat ze cognitive offloading noemt — de neiging om steeds meer denkwerk uit te besteden aan technologie. Op korte termijn efficiënt, op lange termijn een risico. Onderzoek laat zien dat frequente AI-gebruikers minder kritisch gaan denken, niet meer. En hoe meer mensen AI vertrouwen, hoe minder ze hun eigen oordeelsvermogen inzetten.

De oplossing is niet minder AI, maar meer mens.

Investeren in de mens

Dit is precies het terrein waarop wij bij EmpoweringPeople werken. Niet tégen technologie, maar ernaast. We ontwikkelen wat geen algoritme kan overnemen: zelfkennis, verbinding en eigenaarschap.

In het gedachtengoed van Homo Conexus noemen we dat verbinding als kompas. Het begint bij de vraag: wie ben je, los van je rol en je prestaties? Vanuit dat zelfkennis groeit de verbinding met de ander, en met het grotere geheel. Dat is geen soft gedoe — het is precies wat organisaties nodig hebben om technologie werkend te krijgen.

Want de technologie is er. De vraag is wie investeert in de mens.

Bronnen:
Fortune — “Deloitte’s CTO on a stunning AI transformation stat” (december 2025)
Forbes — Cornelia Walther, “AI Literacy Is Not Enough. Why We Need Double Literacy To Be Ready” (juli 2025)

Share the Post:

Related Posts

De lange lijnen Homo Conexus

De Lange Lijnen — van Homo Economicus naar Homo Florens

Ons mensbeeld — de Homo Economicus — past niet meer. Maar de sprong naar de Homo Florens is te groot zonder brug. Die brug is de Homo Conexus: verbinding als zijnskwaliteit. Een essay over de lange lijnen van 400 jaar mensbeeld, en waarom organisaties de slagkracht hebben om de beweging te versnellen.

Lees meer

EmpoweringPeople begeleidt organisaties in mensgerichte ontwikkeling, vanuit een helder mensbeeld waarin eigenheid en verbinding centraal staan.

Contact

Laan van Vollenhove 2711
3706 HP Zeist
KVK: 37131191
BTW nummer: NL001997939B94